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大數據時代如何創新管理模式

2019.09.13 来源: 浏览:0次

  大数据时期,如何创新管理模式

  大数据时期的到来,不单单是构建企业信息化这么简单,更重要的是企业应当寻求管理模式的创新数据不单单由互联产生,汽车、物流、工业设备、道路交通监控等设备上装有无数的传感器,其产生的数据信息也是海量的,从TB 级别跃升到了PB 级别,这也就是说传统的数量级已没法衡量如今社会各行各业产生的庞大数据了对于大数据,更重要的含义是指处理这些海量数据的技术如何发掘出这些数据包含的巨大的商业价值,如何实现本行业的价值增值

  因此,大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据

  传统管理模式遇到的问题

  第一,企业商业智能化程度不高

  商业智能的概念最早由加特纳集团在1996 年提出,其定义为:商业智能描写了一系列的概念和方法,通过运用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括搜集、整理和分析数据,作为适应大数据时期到来的重要技术商业智能并未在企业中得到普遍的使用

  第二,决策者未意识到数据的商业价值

  在这个数据为王的时代,许多企业决策者的意识还禁锢在传统的管理模式中,认为只要实现企业的信息化就能够适应数据爆炸增长的大数据时代,虽然企业拓展了获取数据的渠道,但是却很少深层挖掘数据背后的价值,特别是对系统中的微观数据的关注和利用很少如今许多的企业决策者们只是单纯的关心像财务报表、企业盈亏表等宏观的数据,并没有从组成这些报表的细微数据中去发现企业存在的问题,对竞争对手的分析也是如此

  第三,对决策主体认识的偏差

  决策主体正从商业精英转向社会公众社会媒体的出新和社交络的普及,社会公众的意见成为企业决策的中坚力量,而企业对决策主体的认识还停留在以咨询公司为代表的商业精英上,并没有将企业的注意力转移到社会公众,这就造成了企业竞争力与产品销量的下降

  第四,数据相关人才的匮乏

  大数据时期,数据的处理与分析不再是一项由CIO(首席信息官)来承当的任务,它需要整合CIO对信息和技术的理解、CMO(首席营销官)对信息传播规律和渠道的把控以及COO(首席运营官)对信息选择和数据判断方面的能力因此,在大数据时期,对数据的处理和分析已超出了信息化的范畴,超越了市场营销的范畴,超越了运营管理的范畴,需要具有综合能力的人才,而大多数企业并没有意识到这类状态,传统的人才引进机制、培养机制、晋升机制限制了数据相干人才的成长总的来说,传统的管理模式阻碍了数据人材的发展

  大数据时期下的管理创新

  第一,提高企业的商业智能化程度

  企业要想提高商业智能化程度,首先应打好信息化这个基础,信息化并不仅仅是在企业内部实现办公自动化、无纸化管理,更为重要的是要培养组织成员的信息意识和数据质量意识,让每个信息系统的用户意想到数据是系统的生命,高质量、真实的、高可靠性的数据是一个信息系统成功的关键其次,企业应重视数据发掘人才的培养与引进,商业智能是由数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等组成,这3方面都需要大量的数据挖掘的人材最后,企业应提高知识管理的水平,由于商业智能是构筑在企业业务系统基础上,以知识获取和共享为目的的解决方案

  第二,让决策者意识到数据的商业价值

  大数据时期是一个以数据为王的时期,企业的决策者们应该意识到数据的商业价值:1,将数据与企业的决策相关联,发挥数据的潜在价值;二,沟通,即在企业施行商业智能化的过程中常常与决策者进行沟通,使决策者从不关心数据到关心数据,再到提出需求,当单一系统的数据分析不能满足企业需求的时候,大规模的数据分析系统的建设就顺理成章

  第三,正确认识决策主体

  在传统的管理模式中,企业的中高层管理者、领导者以及一些著名的商业精英和咨询公司被认为是决策的主体,而随着社会化媒体的出现以及社交络的普及,这类传统的决策机制降低了企业决策的正确性与合理性应树立以社会公众为决策主体的观念,将决策的理念由狭隘的企业高层转移到广泛的社会公众,通过社会媒体、社交络等平台广泛的收集社会公众的意见和建议大量的非结构化数据,使得原材料、生产设备和市场等因素愈来愈没有固定的定义,产业边界也变得模糊,根据Gartner 预测,未来5 年中,企业数据将增长8 倍,其中80% 是非结构化数据,因此大数据增加了企业决策的不确定性和不可预测性,所以企业更应当重视和发展以社会公众为主体的决策模式

  第四,培养首席数据官

  大数据时代下,对数据的处理和分析不再是一个领域的范畴,它需要同时具有信息技术知识、市场营销知识、运营管理知识等综合素质的人材来掌控,CDO(首席数据官)由此诞生,数据归业务部门,应用归IT 部门,这一概念已被广泛接受,然而现在到了该挑战这1理念的时候了,在多数组织机构中,业务部门并不想具有数据,他们也不是为管理数据而配备的首席数据官的主要职能是利用数据推动企业与社会的对话,发掘信息化进程中更加潜伏的价值他们视数据为资产,负责其运营,通过分析来自传感器、社会络评论、络流量等各方面的数据,为企业的决策提供参考另外从组织结构方面来讲,企业应当重视CDO 人材的培养与引进,目前无论是国内还是国外,设置这个职位的企业还很少

  ,主要还是和大数据相关技术不成熟有关,企业高层应该意想到CDO在企业未来发展过程中起到的重要作用,给予他们更多的话语权

  第五,重视员工的社交络

  传统的组织架构中,很少去关注员工的社交络,因此导致了这些络零零碎碎的局面,使得员工在管理实践进程中处于分裂的状态这里所说的社交络不仅指员工在企业内部所建立的关系络,还包括与组织之外的其他人员的联系、员工在各个社交络平台上的好友等等,这是一个庞大的社会关系络,企业如果能够很好地利用这一络,将会大大提高企业的效益由于社交络在跨部门的流程改良、联合和合并中提供了粘合剂的作用,对新产品开发也有着不可忽视的推动效果,其也是工作满意度与员工保持的重要因素

  今后的很长一段时间,数据将会是各个行业所争夺的最为重要的资源,而要想在这场数据之战中立于不败之地,与之相适应的管理改革与创新是基础,值得我们去深入研究我们要正确认识大数据,它不但指不断增加的容量,还包括不断增加的速度和多样性,固然,这些因素也导致了额外的复杂度这意味着企业在面对大数据时,不仅仅是拿到了一堆数据而已,对企业来讲,更是极大的挑战与机遇大数据正在以复杂的情势,从不同的领域朝企业奔涌而来

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